简历

魏瑗瑗，女，博士，博士后

主要从事大气颗粒物物理特征遥感研究，硕博士为地图学与地理信息系统专业，博士后为信息与通信工程专业。

教育背景： 

2015/09-2020/06：中国科学院空天信息研究院，地图学与地理信息系统专业，硕博连读，导师：李正强，国家杰出青年科学基金获得者

2011/09-2015/07：南京信息工程大学遥感学院，遥感科学与技术专业，学士

科研工作经历：

2020/07至今：中国科学院空天信息研究院，信息与通信工程专业，博士后，导师：唐娉

研究方向

根据大气气溶胶的散射，吸收和极化特性，分别发展了适用于地基和卫星的大气气溶胶密度遥感反演算法，该算法实现了对全球或重点区域大气气溶胶密度的估算和验证，得到的密度结果可以用于卫星估算近地面颗粒物质量浓度。该算法替代传统观测手段，提供实时密度结果，弥补了目前国际上通过化学成分采样测量的耗时耗力，以及不能在线测量和高成本的不足。并且，为卫星遥感颗粒物质量浓度提供了有力量支撑。

代表性成果

代表论文与著作

1.Wei, Y., Li, Z., Zhang, Y., Chen, C., Xie, Y., Lv, Y., & Dubovik, O. (2021). Derivation of PM10 mass concentration from advanced satellite retrieval products based on a semi-empirical physical approach. Remote Sensing of Environment, 256, 112319. (SCI收录)

2.Wei, Y, Li, Z.*, Zhang, Y.*, Chen C., Dubovik O., Zhang Y., Xu H., Li K., Chen J., Wang H., Ge B. (2020). Validation of POLDER GRASP Aerosol Optical Retrieval Over China Using SONET Observations, Journal of Quantitative Spectroscopy and Radiative Transfer. (SCI收录)

3.Li, Z.*, Wei, Y*., Zhang, Y., Xie, Y., Li, L., Li, K., ... & Gu, X. (2018). Retrieval of Atmospheric Fine Particulate Density Based on Merging Particle Size Distribution Measurements: Multi‐instrument Observation and Quality Control at Shouxian. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 123(21), 12-474. (SCI收录) 

4.Li, Z., Wei, Y.*, & Zhang, Y. (2020). Reply to the comment on “Retrieval of atmospheric fine particulate density based on merging particle size distribution measurements: multi‐instrument observation and quality control at Shouxian”. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 125 (SCI收录) 

5.Wei, Y, Li, Z.*, Zhang, Y., Chen J., Lv Y., Remote Sensing of Total Suspended Particles (TSP) Mass Concentration Based on Sun Sky Photometer and Lidar, Proc. SPIE, AOPC 2020: Optical Sensing and Imaging Technology (EI收录)

6.Zhang, Y., Li, Z., Wei, Y, Peng, Z. A satellite-derived, ground-measurement-independent monthly PM2.5 mass concentration dataset over China from 2000 to 2015. V1. http://www.doi.org/10.11922/sciencedb.j00076.00061. (2021-04-30) (EI收录) 

7.Chen, J, Li, Z, Zhang, Y, Ge, B, and Wei, Y. Process analysis of a floating dust case in Kashi based on comprehensive observation and simulation, Proc. SPIE 11338, AOPC 2019: Optical Sensing and Imaging Technology (EI收录)

8.Wei, Y, Li, Z.*, Zhang, Y., Qie, L., Zhang Y., Wang H., Estimation of Total Suspended Particles (TSP) Mass Concentration Based on Ground-based Remote Sensing. AGU-XIAN, 2018, Atmospheric PM2.5 in China: change, impact, mitigation and global perspective (会议摘要)

9.Zhang, Y., Li, Z., Bai, K., Wei, Y., Xie, Y., Zhang, Y., ... & Li, D. (2021). Satellite remote sensing of atmospheric particulate matter mass concentration: Advances, challenges, and perspectives. Fundamental Research, 1(3), 240-258.（国家自然科学基金委主办新期刊）

10.陈杰, 李正强, 常文渊, 张莹, 魏瑗瑗, 谢一凇, 葛邦宇, 张弛. 基于改进GSI系统的气溶胶变分同化对WRF-Chem PM2.5分析和预报的影响评估[J]. (2020) 大气与环境光学学报 (CSCD收录)

专利与软件著作权

1.大气细颗粒物密度估算软件

2.李正强，魏瑗瑗，张莹，陈杰，一种近地面大气总悬浮颗粒物质量浓度遥感物理估算方法，发明，201911082901.6

3.李正强，张莹，魏瑗瑗，陈杰，一种大气细颗粒物遥感估计方法，发明，201911083947.2 

4.李正强，张莹，陈杰，魏瑗瑗，一种近地面细颗粒物的归因分析方法，发明，201911082932.4

5.李正强，陈杰，张莹，魏瑗瑗，一种灰霾和沙尘天气的预报方法及预报系统，发明，201911257510.6

获奖及荣誉

1.首届大气环境遥感与协同分析青年学者论坛最佳PICO奖

2.第八届“国际应用光学与光子学技术交流大会”优秀青年论文奖

3.国家大学生创新创业训练计划项目结题证书

4.江苏省大学生高等数学竞赛三等奖证书

5.中国科学院遥感与数字地球研究所优秀学生

6.2015年度中国科学院大学生奖学金

7.2015年度中国科学院大学生奖学金

8.南京信息工程大学校长奖学金

9.南京信息工程大学数学建模竞赛二等奖证书