简历 占玉林，男，博士，副研究员，国家民用空间基础设施陆地观测卫星共性应用支撑平台共性产品检验与服务分系统主任设计师。主要从事生态环境遥感研究，承担国家自然科学基金、高分专项、民用航天预研等项目20多项，发表论文60篇（其中SCI 24篇），获发明专利授权12项，获中国地理信息科技进步奖一等奖2项、中国地理信息科技进步奖二等奖1项、北京市科学技术三等奖1项。
教育背景：
2002.09-2005.06 中科院遥感应用研究所 地图学与地理信息系统 博士学位
1999.09-2002.07 南昌大学 水利水电工程 硕士学位
1994.09-1998.07 南昌大学 水利水电工程 学士学位
科研工作经历：
2019.7-至今 中科院空天院 副研究员
2010.2-2019.7 中科院遥感地球所 副研究员
2005.8-2010.2 中科院遥感所 助理研究员 研究方向 在生态环境遥感的框架下，主要开展基于时间序列遥感的植被精细分类与识别方法研究、基于遥感数据与模式数据融合的生态参量反演方法研究以及基于生态要素空间配置的城市环境评价方法研究。 承担科研项目情况 1.国家重大专项：空间基础设施共性应用支撑平台（2017-2020），主任设计师
2.高分专项课题：城乡一体化发展格局、资源环境承载力评价等多类遥感要素快速提取与监测技术（2017-2018），主持
3.国家自然科学基金面上项目：基于时序植被指数纹理特征的多源数据植被分类研究（2014-2017），主持
4.高分专项项目：高分地球表层系统科学研究应用示范系统（2014-2016），技术负责人 代表性成果 代表论文与著作：
1.Wang, D.; Yu, T.; Liu, Y.; Gu, X.; Mi, X.; Shi, S.; Ma, M.; Chen, X.; Zhang, Y.; Liu, Q.; Mumtaz, F.; Zhan, Y*. Estimating Daily Actual Evapotranspiration at a Landsat-Like Scale Utilizing Simulated and Remote Sensing Surface Temperature. Remote Sens. 2021, 13, 225.
2.Chen, X.; Zhan, Y.*; Liu, Y.; Gu, X.; Yu, T.; Wang, D.; Liu, Q.; Zhang, Y.; Zhang, Y. Improving the Classification Accuracy of Annual Crops Using Time Series of Temperature and Vegetation Indices. Remote Sens. 2020, 12, 3202.
3.Wang, D., Y. Liu, T. Yu, Y. Zhang, Q. Liu, X. Chen, and Y. Zhan*, 2020: A Method of Using WRF-Simulated Surface Temperature to Estimate Daily Evapotranspiration. J. Appl. Meteor. Climatol., 59, 901–914.
4.Wang, D.; Zhan, Y*.; Yu, T.; Liu, Y.; Jin, X.; Ren, X.; Chen, X.; Liu, Q. Improving Meteorological Input for Surface Energy Balance System Utilizing Mesoscale Weather Research and Forecasting Model for Estimating Daily Actual Evapotranspiration. Water 2020, 12, 9.
5.Xinyu Ren, Yulin Zhan*, Tao Yu, Xingfa Gu, Yazhou Zhang, Dakang Wang, Xinran Chen. Identifying ginkgo trees using spectrum and texture time series from very high resolution satellite data. J. Appl. Remote Sens. 12(2), 026020 (2018)
6.Zhan Y, Shakir M, Hao P, Niu Z, The effect of EVI time series density on crop classification accuracy, Optik - International Journal for Light and Electron Optics, 157(2018): 1065–1072.
7.Zhang, Y., Zhan, Y.*, Yu, T., & Chen, X. (2018). The impact of thermal image spatial enhancement on the estimation of the urban green cooling effect. Infrared Physics & Technology, 88: 206-211
8.Zhang, Y., Zhan, Y.*, Yu, T., & Ren, X. (2017). Urban green effects on land surface temperature caused by surface characteristics: A case study of summer Beijing metropolitan region. Infrared Physics & Technology, 86: 35-43
9.Muhammad Shakir, Zhan Yulin*, Niu Zheng, Wang Li, Hao Pengyu. Analyzing the Sensitivity of Crops Classification Accuracy Based on MODIS EVI Time Series and History Ground Reference Data. Canadian Journal of Remote Sensing. 2015, 41(6): 536-546
10.Muhammad Shakir, Zhan Yulin*, Wang Li, Hao Pengyu, Niu Zheng. Major crops Classification using time series MODIS EVI with adjacent years of ground reference data in the US state of Kansas, Optik - International Journal for Light and Electron Optics, 2016, 127(3): 1071-1077.
11.Pengyu Hao, Zheng Niu, Yulin Zhan*, Yunchao Wu, Li Wang & Yonghong Liu. Spatiotemporal changes of urban impervious surface area and land surface temperature in Beijing from 1990 to 2014, GIScience & Remote Sensing, 2016, 53(1):63-84.
12.Pengyu Hao, Yulin Zhan*, Li Wang, Zheng Niu and Muhammad Shakir. Feature Selection of Time Series MODIS Data for Early Crop Classification Using Random Forest: A Case Study in Kansas, USA, Remote Sensing, 2015, 7(5): 5347-5369.
专利与软件著作权：
1.基于多时相阴影差异的高压线塔高度提取方法(ZL 201711155506.X)
2.一种基于NDVI时间序列坐标转换的冬小麦识别方法（ZL 201510845296.1）
3.一种结合树木阴影特征的遥感影像毛白杨识别方法（ZL 201510791686.5）
4.一种基于NDVI时间序列曲线积分的冬小麦提取方法（ZL 201510401405.0）
5.一种基于移动窗口的城市绿色空间遥感度量方法（ZL 201410444201.0）
6.一种基于历史数据及遥感数据的土地利用图自动更新方法（ZL 200910119522.2） 获奖及荣誉 1.“多源自主卫星叶面积指数一体化反演技术与多区域应用”2017年获中国地理信息科技进步奖二等奖，排名第3。
2.“城市陆表环境遥感监测信息产品提取技术与应用”2015年获中国地理信息科技进步奖一等奖，排名第2。
3.“生态环境遥感应用处理与分析系统技术研究及应用示范”2013年获中国地理信息科技进步奖一等奖，排名12。
4.“农业生态与环境遥感参数反演及干旱区水土资源综合管理系统”2006年获北京市科学技术奖三等奖，排名11。
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