简历 田维，男，1980年8月生，博士。遥感卫星应用国家工程实验室副研究员，美国加州大学洛杉矶分校（UCLA）公派访问学者，国家民用空间基础设施“十三五”陆地观测卫星共性应用支撑平台系统建设项目副主任设计师，主要研究领域为海洋资源环境卫星遥感机理与应用，新体制SAR卫星观测技术与方法等。 教育背景：
1999.9~2003.6：北京理工大学信息学院，光电工程系，大学本科 2004.9~2006.6：中国农业大学工学院，硕士研究生，计算机视觉方向 2006.9~2009.6：中国科学院遥感应用研究所，博士研究生，微波遥感方向 科研工作经历：
2009~2013：中国科学院遥感与数字地球研究所，助理研究员 2014~2018：中国科学院遥感与数字地球研究所，副研究员 2016.3~2017.3：美国加州大学洛杉矶分校（UCLA）大气海洋系，访问学者 2018~至今：中国科学院空天信息创新研究院，副研究员 研究方向 基于SAR卫星的海洋资源环境遥感监测方法研究，基于大科学装置的新体制SAR卫星观测技术研究等。 承担科研项目情况 1、国家自然科学基金青年项目“面向SAR图像典型海面弱目标识别的极化降维方法研究”，2014.1~2016.12，项目负责人。 2、国家自然科学基金重点项目“可控环境下多层介质目标微波特性全要素测量与散射机理建模”，2015.1~2020.12，主要完成人。 3、国家民用空间基础设施“十三五”陆地观测卫星共性应用支撑平台项目（微波分系统），2019.1~2024.12，主要参加人。 4、国家重大科技专项项目子课题“海洋环境与溢油应急响应研究”，2011.1~2012.12，课题负责人。 5、国家重点研发计划项目“雪上项目场地环境要素影响评估与临场决策辅助支持系统”，2019.10~2022.6，主要参加人。 6、中石油股份有限公司委托项目“海上溢油遥感监测数据收集与处理（2020）”，2020.6~2021.6，项目负责人。 7、中科院重要方向群项目“高分辨率SAR典型地物目标散射机理认知与微波特性知识库构建研究”，2011.1~2013.12，主要完成人。 代表性成果
1.Wang X, Shao Y, Tian W*, et al. On the classification of mixed floating pollutants on the Yellow Sea of China by using a quad-polarized SAR image[J]. Frontiers of Earth Science, 2018(1):373-380. 2.Xiaochen Wang, Yun Shao, Wei Tian* et al. An Investigation into the Capability of Compact Polarized SAR to Classify Multi-Sea-Surface Characteristics, Canadian Journal of Remote Sensing, 2018, 44(2):91-103 3.Zhang Z , Shao Y , Tian W* , et al. Application Potential of GF-4 Images for Dynamic Ship Monitoring[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2017, 14(6): 911-915. 4.Bian, X., Shao, Y., Wang, S., Tian, W., Wang, X., and Zhang, C.. Shallow Water Depth Retrieval from Multitemporal Sentinel-1 SAR Data. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2018, 11(9): 2991-3000. 5.Wang X, Shao Y, She L, Tian W., Li K., Liu L. Ocean Wave Information Retrieval Using Simulated Compact Polarized SAR from Radarsat-2. Journal of Sensors, 2018, 1-12 6.Wang, X., Shao, Y., Zhang, F. Tian W. Comparison of C- and L-band simulated compact polarized SAR in oil spill detection. Front. Earth Sci. 2019, 13(2):351-360. 7.Bian, X., Shao, Y., Tian, W., Wang, S., Zhang, C., and Wang, X., et al. Underwater Topography Detection in Coastal Areas Using Fully Polarimetric SAR Data. Remote Sensing, 2017, 9(6): 560. 8.Bian, X., Shao, Y., Tian, W., and Zhang, C.. Estimation of shallow water depth using HJ-1C S-band SAR data. The Journal of Navigation, 2016, 69(1): 113-126. 9.Tian, W.*, Bian, X., Shao, Y., Zhang, Z., 2015. On the Detection of Oil Spill with China’s HJ-1C SAR Image. Aquat. Procedia 3, 144–150. 10.Gong, H., Shao, Y., Brisco, B., Hu, Q., & Tian, W. Modeling the dielectric behavior of saline soil at microwave frequencies. Canadian Journal of Remote Sensing, 2013, 39(01), 1-10. 11.Liu Yang , Shao Yun, Yu Wuyi, Tian W. et al. Expression of hydrocarbon on sea surface and its remote sensing detection:Taking the South China Sea area as an example. Petroleum Exploration and Development, 2011, 38(1): 116-121. 12.Wei Tian*, Yun Shao, Zhiqu Liu et al., A Full-Parameters Microwave Properties Measurement System of 20m Diameter Anechoic Chamber. In Proceedings of International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2021. 13.Wei Tian*, Yun Shao, Junna Yuan, Shiang Wang , Yang Liu. An Experiment for Oil Spill Recognition Using RADARSAT-2 Image. In Proceedings of International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2010. 13.Wei Tian*, Yun Shao, Shiang Wang. A System for Automatic Identification of Oil Spill in ENVISAT ASAR Images. In Proceedings of International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2008. 14.Wei. Tian*, Yun. Shao, Junna. Yuan, Shiang Wang, Yang Liu. Radar Backscattering Model of Oil Spill and Its Applications. Oral Presentation in ARCS 2009. 15.Yun Shao, Wei Tian*, Shiang Wang, Fengli Zhang. Oil spill monitoring using multi-temporal SAR and microwave scatterometer data. In Proceedings of International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2008. 17.邵芸，宫华泽，田维等，微波目标散射特性全要素测量试验，遥感学报，2021，25(1): 323-331. 18.田维*，徐旭，柴勋等. 环境一号C卫星SAR图像典型环境遥感应用初探[J]. 雷达学报, 2014, 3(3): 339-351. 19.刘杨, 邵芸, 于五一, 齐小平, 田维, 王世昂, 原君娜. 烃类物质在海面的赋存特征与遥感检测——以中国南海海域为例[J]. 石油勘探与开发, 2011, 38(1): 116-121. 20.原君娜，邵芸，田维，王世昂. 利用SAR图像识别海面油膜的方法介绍[J].遥感技术与应用, 2010, 25(1): 97-101. 21.邵芸，张风丽，田维，王世昂，谢酬，宫华泽. 海洋环境微波遥感应用研究进展[J]. 遥感学报, 2009, 13(s1): 154-159. 22.邵芸，宫华泽，王世昂，张风丽，田维. 多源雷达遥感数据汶川地震灾情应急监测与评价[J]. 遥感学报, 2008, 12(6): 865-870. 23.余涛，王桥，魏斌等著，《环境一号卫星遥感数据处理》[M]，科学出版社，2013年，第2章合著作者 24.邵芸，田维，卞小林等著，《海洋雷达遥感方法与应用》[M]，科学出版社，2021 专利与软件著作权 1.海面烃类油膜雷达遥感图像检测系统 V1.0 (2008SR37501) 2.海面烃类油膜雷达遥感图像检测系统 V3.0 (2013SR010408) 3.合成孔径雷达海面风场信息精细化提取原型系统V1.0 (2012SR059056) 4.一种基于等效散射粒子的SAR森林场景建模方法（202010632408.6） 5.基于遥感大数据的大棚房识别方法及系统（201910599444.4） 6.复杂下垫面水体识别方法及黑臭水体预测方法（201910599445.9） 7.基于遥感信息的常绿林地识别方法及系统 （201910650382.5） 8.一种可控环境下L波段HH极化长合成孔径时间水上目标成像试验方法（202110694609.3） 9.微波暗室成像雷达的图像域去噪方法（202111028737.0） | 
