简历

孟庆岩，博士，中国科学院空天信息创新研究院研究员，博士生导师，曾任中国科学院遥感与数字地球研究所所务助理，研究室主任，国家航天局航天遥感论证中心办公室主任，国家重大科技专项“高分辨率对地观测系统”应用系统总体论证组成员，“国家自然灾害空间基础设施”专项“共性技术与灾害机理研究系统”论证专家组组长，国家生态保护红线监管平台项目专家委员会委员，中国城市科学研究会数字城市专业委员会副秘书长，中国地震台网中心客座研究员。2020年入选海南省“南海名家”育才计划。长期从事城市陆表环境遥感和地震红外遥感研究。近年主持国家重大科技专项课题、国家科技支撑课题、国际科技合作专项项目、国家自然科学基金、欧盟第七框架课题等20余项。同匈牙利、埃及、泰国、俄罗斯、保加利亚等十余个国家开展国际合作研究。出版专著3部，发表学术论文150余篇，授权发明专利28项，受理中专利20项，获软件登记著作权16项。获科技奖16项：一等奖4项、二等奖5项、产业工程金奖2项、银奖1项（其中，排名第一9项，排名第二2项），包括：测绘科学技术二等奖（2020），地理信息科技进步一等奖三项（2013、2015、2019）、二等奖（2014、2017），中国测绘科技进步一等奖（2013）和二等奖（2016）各一项，环境保护科学技术奖三等奖（2016）、教育部科学技术进步奖二等奖（2015），安徽省科技进步三等奖（2019），海南省科技进步三等奖（2017），地理信息产业优秀工程金奖两项（2014、2016）、银奖（2013）、中国遥感应用协会推广应用奖（2014年）等。2004年被授予“中央国家机关优秀青年”称号。讲授课程《城市环境遥感》，中国科学院大学、中国地质大学（武汉）；培养研究生66名（其中所内研究生18名，客座研究生48名；博士生13名，硕士生53名）。

教育背景: 

2005-08--2008-01     中国科学院生态环境研究中心 博士后

1996.09-1999.07      浙江大学，获博士学位 

1993.09-1996.07      东北农业大学，获硕士学位 

1989.09-1993.07      东北农业大学，获学士学位 

科研工作经历: 

1999-07--2001-01 中国科学院遥感应用研究所 助理研究员

2001-01--2006-05 中国科学院遥感应用研究所 副研究员

2006-05--2009-03 中国科学院遥感应用研究所 项目研究员

2009-03—2012.12 中国科学院遥感应用研究所 创新研究员

2013-01—2020.03中国科学院遥感与数字地球研究所 对地观测应用系统工程研究室主任/研究员

2020-03--今 中国科学院空天信息创新研究院 研究员

学术兼职

1.国家生态保护红线监管平台项目专家委员会委员

2.中国地质大学（武汉）李四光学院地球科学箐英班联合培养指导老师

3.中国地震局地震台网中心客座研究员 

4.中国城市科学研究会数字城市专业委员会副秘书长 

5.广东省土地利用与整治重点实验室第一届学术委员会委员 

6.河北航天遥感信息处理与应用中心第一届理事会理事 

7.河北航天遥感信息处理与应用中心第一届理事会副秘书长 

8.中国地震学会空间对地观测专业委员会委员 

9.浙江省农业遥感与信息技术重点研究实验室学术委员会委员

研究方向    

城市陆表环境遥感，地震红外遥感，农业陆表环境遥感

承担科研项目情况

1.浙江省新型重点专业智库杭州国际城市学研究中心浙江省城市治理研究中心“钱学森城市学金奖”专项课题：城市绿度空间遥感（2020.10-2021.07），课题编号：20QXS007，课题负责人

2.亚太空间合作组织地震二期项目-地震前兆特征的星地一体化观测研究-热红外背景场数据共享与合作研发，（2019.05-2022.05），子课题负责人

3.中国科学院空天信息创新研究院重点部署项目：多尺度城市灰度对热力景观作用机理研究（编号：无）（2019.09.30-2021.09.30），项目负责人；

4.海南省重大科技计划项目：基于天基大数据的海南省生态资源监管关键技术与应用(ZDKJ2019006)（2019.12-2022.10）,子课题编号：ZDKJ2019006-01-06，子课题负责人

5.国家重点研发计划重点专项项目：基于地壳形变场、温度场、流体场耦合的地震监测技术研究，构造活动卫星热红外信息提取与地震异常精细识别技术研究” (2019YFC1509202)，课题负责人；

6.高分辨率对地观测系统重大专项“环境保护遥感动态监测信息服务系统二期”（2019.1-2021.12），子课题负责人；

7.国家生态保护红线监管平台项目信息系统建设项目课题：国家生态保护红线监管生态系统分类产品、植被生物参量产品与地表物理参量产品算法技术（2019.1-2021.12），项目负责人；

8.广东省环境监测中心服务采购项目：广东省生态遥感监测中心发展建设规划（2018.12-2019.6），项目编号：0835-180Z23309011，项目负责人；

9.海南省重点研发计划项目：基于高分辨率数据的农业陆表环境关键参量遥感提取技术（2018.2—2021.2），项目编号：ZDYF2018231，项目负责人；

10.国家重点研发计划重点专项项目：城市低影响排水（雨水）系统与河湖联控防洪抗涝安全保障关键技术，（2016.12-2019.06），项目编号：2016YFC0802507，城市典型下垫面快速自动化或半自动化高分辨率遥感提取及变化检测技术，子课题负责人；

11.国家重点研发计划项目：城乡生态环境综合监测空间信息服务及应用示范，项目编号： 2017YFB0503900，子课题：城镇水体水质高分遥感与地面协同监测信息服务应用示范（2017.7-2021.6），课题编号： 2017YFB0503905 ，共同负责人；

12.四川省科技计划项目省院省校重点项目，基于大数据深度机器学习与冠层反射率模型结合的水稻叶面积指数提取技术（2018.1-2020.12），项目编号：2018JZ0054，课题负责人；

13.高分辨率对地观测系统国家重大科技专项项目，GF-6卫星宽幅相机地表覆盖监测及地表覆盖变化快速检测技术（2018.1-2019.12），项目编号：30-Y20A07-9003-17/18，项目负责人；

14.海南省自然科学基金创新研究团队项目：基于LiDAR与多光谱数据的城市绿度景观格局遥感评价研究（2017.1-2018.12），项目编号：2017CXTD015，项目负责人；

15.“政府间国际科技创新合作”重点专项项目：基于红外遥感和电离层信息的地震监测预测技术研究（2016.11-2018.10）项目编号：2016YFE0122200，共同负责人；

16.高分辨率对地观测系统重大专项（民用部分）科研项目：GF-3卫星图像地表参数高精度定量反演技术(2015.11-2017.4)，项目编号:03-Y20A11-9001-15/16，子课题负责人；

17.四川省科技支撑计划项目：成都市城市不透水面遥感提取技术系统(2016.1-2017.12)，项目编号：2016JZ0027，课题负责人；

18.中罗双边政府间科技合作项目，基于多源遥感数据的城市绿度空间度量和遥感建模研究，科学技术部国科外字[2016]98号，项目中方负责人；

19.高分辨率对地观测系统重大专项（民用部分）科研项目：基于GF-4卫星数据的大气特征参数与叶面积指数反演技术(2015.10-2016.9) , 课题负责人；

20.三亚市专项科研试制项目:三亚市主要城建区热岛强度遥感监测技术,(2016.1-2016.12), 课题负责人;

21.广东省省级科技计划项目:中泰农业环境高分辨率遥感监测与示范, (2016.1-2017.12), 课题负责人;

22.国家自然科学基金面上项目：基于机载LiDAR数据的城市绿度空间指数模型研究，(2015.1-2018.12 ), 项目编号: 41471310，项目负责人；

23.国土资源部城市土地资源监测与仿真重点实验室开放课题：珠三角城镇建设用地多时空尺度遥感动态监测技术研究(2015.7-2017.6 ), 课题负责人；

24.中泰政府间科技合作联委会第21次会议项目，面向水稻面积与产量监测的农业生理生态参量遥感定量反演模型研究(2015.2 -2016.10)，课题负责人；

25.中俄双边政府间科技合作项目，基于遥感监测的强震前热异常及其物理属性研究（2015-2016），项目中方负责人；

26.国家高分重大专项课题：基于雷达和高光谱卫星数据的土壤含水量遥感反演（2014.11-2015.4），专题负责人；

27.国家高分重大专项项目：遥感地震监测与应急应用示范系统（一期），高分红外亮温背景场影响因素研究（2014.1-2015.12），专题负责人；

28.国家高分重大专项专题：基于高分数据反演农作物覆盖区土壤含水量（2014.1-2014.12），专题负责人；

29.中匈政府间科技合作项目：中匈城市生态环境空间信息遥感提取与分析模型研究，（2013-2015），项目负责人。

30.国际科技合作与交流专项：城市生态空间信息高分辨率遥感定量反演与真实性检验研究（2010-2012），项目编号：2010DFA21880，项目负责人；

31.国家自然科学基金面上项目:基于多波段作物遥感辐射模型的LAI协同反演与真实性检验研究（2010-2012），项目批准号：40971227，项目负责人；

32.欧盟第七框架项目：Integrated geo-spatial information technology and its application to resource and environmental management towards the GEOSS（2010-2015）, FP7-PEOPLE-2009-IRSES，IGIT，(No. 247608)，课题负责人；

33.中国科学院国际合作重点项目，埃及农业资源环境遥感监测信息系统（2010-2011），项目编号：GJHZ1003，课题负责人；

34.中匈政府间科技合作项目：城市生态空间信息产品定量反演与真实性检验研究（2009-2010），中方负责人；

35.国家科技支撑计划项目：基于空间对地观测的地震监测技术、预测方法与应用示范，课题：基于卫星热红外遥感的地震综合信息处理与应用技术研究（2008-2010），项目编号：2008BAC35B03，课题负责人；

36.环境一号（HJ-1）小卫星数据应用关键技术研究， “HJ-1叶面积指数及光合有效辐射系数标准产品研究”（2008-2009），专题负责人；

37.中埃政府间科技长期合作项目：作物叶面积指数遥感反演模型真实性检验研究（2007-2009），中方负责人；

代表性成果

代表论著

1.《城市绿度空间遥感》,科学出版社，2018年，唯一著者，获2017年度国家科学技术学术著作出版基金。

2.《地震红外遥感（第二版）》，地震出版社，2017年，第一著者

3.《地震红外遥感》，地震科学出版社，2014年，第一著者 

4.《自然灾害与空间信息体系》，中国宇航出版社，2013年，编委，获国际宇航科学院2013工程科学图书奖 

5.《埃及遥感应用示范研究》，星球地图出版社，2012年，第四编著者

学术论文

1.Zian Wang, Qingyan Meng * , Mona Allam, Die Hu, Linlin Zhang ,Massimo Menenti. Environmental and anthropogenic drivers of surface urban heat island intensity: A case-study in the Yangtze River Delta, China[J]. Ecological Indicators,2021.

2.Qingyan Meng*,Yunxiao Sun,Xu Chen,Juan Li,Xuemiao Wang,Jun Wu. Moving Window Method: An Effective Approach to Measure Surrounding Greenness[J]. Journal of the Indian Society of Remote Sensing,2020.

3.Mona Allam,Mario Mhawej,Qingyan Meng,Ghaleb Faour,Yaser Abunnasr,Ali Fadel,Hu Xinli. Monthly 10-m evapotranspiration rates retrieved by SEBALI with Sentinel-2 and MODIS LST data[J]. Agricultural Water Management,2021,243.

4.Qingyan Meng,Ying Zhang.Discovery of spatial-temporal causal interactions between thermal and methane anomalies associated with the Wenchuan earthquake. The European Physical Journal Special Topics.2020

5.Ying Zhang,Qingyan Meng*,Guy Ouillon,Linlin Zhang,Die Hu,Weiyu MaDidier Sornette.Long-term statistical evidence proving the correspondence between tir anomalies and earthquakes is still absent. The European Physical Journal Special Topics.2020

6.Zhao, M.; Meng, Q*.; Zhang, L.; Hu, D.; Zhang, Y.; Allam, M. A Fast and Effective Method for Unsupervised Segmentation Evaluation of Remote Sensing Images. Remote Sens. 2020, 12, 3005.

7.Yves Hategekimana,Mona Allam,Qingyan Meng*,Yueping Nie,Elhag Mohamed. Quantification of Soil Losses along the Coastal Protected Areas in Kenya[J]. Land,2020,9(5).

8.Mona Allam,Mohd Yawar Ali Khan,Qingyan Meng*. Retrieval of Turbidity on a Spatio-Temporal Scale Using Landsat 8 SR: A Case Study of the Ramganga River in the Ganges Basin, India[J]. Applied Sciences,2020,10(11).

9.Zhao, M.; Meng, Q*.; Zhang, L.; Hu, D.; Zhang, Y.; Allam, M. A Fast and Effective Method for Unsupervised Segmentation Evaluation of Remote Sensing Images. Remote Sens. 2020, 12, 3005.

10.Linlin Zhang, Qingyan Meng*, Die Hu,Shun Yao, Xu Chen, Comparison of Different Soil Dielectric Models For Microwave Soil Moisture Retrievals, International Journal of Remote Sensing，2020.doi: 10.1080/01431161.2019.1698077

11.Yves Hategekimana， Mona Allam， Qingyan Meng*，Yueping Nie Mohamed Elhag ，Quantification of Soil Losses along the Coastal Protected Areas in Kenya，Land，2020, 9（5）：137.

12.Allam M , Khan M Y A , Meng Q . Retrieval of Turbidity on a Spatio-Temporal Scale Using Landsat 8 SR: A Case Study of the Ramganga River in the Ganges Basin, India[J]. Applied Sciences, 2020, 10(11):3702.

13.Darwesh N, Allam M, Meng Q, et al. Using Piper trilinear diagrams and principal component analysis to determine variation in hydrochemical faces and understand the evolution of groundwater in Sidi Slimane Region, Morocco[J]. Egyptian Journal of Aquatic Biology and Fisheries, 2019, 23(5 (Special Issue)): 17-30.

14.Zhang, Y., Q. Meng*, A Statistical Analysis of Tir Anomalies Extracted By Rsts in Relation To an Earthquake in The Sichuan Area Using MODIS LST Data, Natural Hazards and Earth System Sciences, 2019 19(3),535-549, doi:10.5194/nhess-19-535-2019.

15.Sun Z, Meng Q*. Object-based Automatic Multi-Index Built-Up Areas Extraction Method For Worldview-2 Satellite Imagery[J]. Geocarto International, 2019: 1-17.doi: 10.1080/10106049.2018.1544290

16.Meng Q, Chen X, Sun Y, et al. Exposure Opportunity Index: Measuring People-Perceiving-Greenery At Floor-Level Effectively[J]. Earth Science Informatics, 2019: 1-10.doi: 10.1007/s12145-019-00410-2

17.Hu D, Meng Q*, Zhang L, et al. Spatial Quantitative Analysis of the Potential Driving Factors of Land Surface Temperature in Different “Centers” of Polycentric Cities: A Case Study in Tianjin, China[J]. Science of The Total Environment, 2019: 135244.doi: 10.1016/j.scitotenv.2019.135244

18.Chen X, Meng Q*, Hu D, et al. Evaluating Greenery around Streets Using Baidu Panoramic Street View Images and the Panoramic Green View Index[J]. Forests, 2019, 10(12): 1109.doi: 10.3390/f10121109

19.Mona Allam, Qingyan Meng*,Hefdhallah Al-Aizari*,Mohamed Elhag,Yang Jian,Mohamed sakr. Geo-Statistical Assessment of Ground Water Quality in Dhamar Basin, Yemen. Applied Ecology and Environmental Research,2019.

20.Zhenhui Sun, Qingyan Meng*, Weifeng Zhai, An Improved Boosting Learning Saliency Method for Built-Up Areas Extraction in Sentinel-2 Images. Remote Sensing,2018, 10(12), 1863. doi.org/10.3390/rs10121863.

21.Meng, Q* , Chen, X., Zhang, J. et al. Canopy Structure Attributes Extraction from LiDAR Data Based on Tree Morphology and Crown Height Proportion, J Indian Soc Remote Sensing (2018) 46: 1433. doi.org/10.1007/s12524-018-0789-8.

22.Linlin Zhang, Qingyan Meng*, Shun Yao, Qiao Wang, Jiangyuan Zeng, Shaohua Zhao, Jianwei Ma, Soil Moisture Retrieval from the Chinese GF-3 Satellite and Optical Data over Agricultural Fields, Sensors,2018,18,2675. doi.org/10.3390/s18082675.

23.Qingyan Meng, Linlin Zhang, Qiuxia Xie, Shun Yao, Xu Chen, Ying Zhang, Combined Use of GF-3 and Landsat-8 Satellite Data for Soil Moisture Retrieval over Agricultural Areas Using Artificial Neural Network, Advances in Meteorology,2018,9315132. doi.org/10.1155/2018/9315132.

24.Qiuxia Xie, Qingyan Meng*, Linlin Zhang, Chunmei Wang, Qiao Wang, Shaohua Zhao, Combining of the H/A/Alpha and Freeman–Durden Polarization Decomposition Methods for Soil Moisture Retrieval from Full-Polarization Radarsat-2 Data, Advances in Meteorology,2018,9336438. doi.org/10.1155/2018/9436438.

25.Xiangqin Wei, Xingfa Gu*, Qingyan Meng, Tao Yu, Kun Jia, Y.-L. Zhan, Ch.-M. Wang,Cross-Comparative Analysis of GF-1 Wide Field View and Landsat-7 Enhanced Thematic Mapper Plus Data, Journal of Applied Spectroscopy 2017,84,5.doi.10.1007/s10812-017-0552-x.

26.Qingyan Meng, Linlin Zhang*, Zhenhui Sun, Fei Meng, Liang Wang, Yunxiao Sun. Characterizing Spatial and Temporal Trends of Surface Urban Heat Island Effect in an Urban Main Built-up Area: A 12-year Case Study in Beijing, China. Remote Sensing of Environment, 2018,204:826-837. doi.10.1016 / j.rse.2017.09.019.

27.Yongji Wang, Qingyan Meng*, Qingwen Qi, Jian Yang, and Ying Liu, Region  Merging Considering Within- and Between-Segment Heterogeneity: An Improved Hybrid Remote-Sensing Image Segmentation Method, Remote Sensing, 2018, 10, 781. doi.10.3390/rs10050781.

28.Xiangqin Wei, Xingfa Gu*, Qingyan Meng, Tao Yu, Xiang Zhou, Zheng Wei, Kun Jia* and Chunmei Wang，Leaf Area Index Estimation Using Chinese GF-1Wide Field View Data in an Agriculture Region，Sensors 2017, 17,1593. doi.10.3390/s17071593 .   

29.Linlin Zhang，Qingyan Meng*，Zhenhui Sun, Yunxiao Sun, Spatial and Temporal Analysis of The Mitigating Effects of Industrial Relocation on The Surface Urban Heat Island Over China, ISPRS International Journal of Geo-information.2017,6(4),121. doi.10.3390/ijgi6040121.

30.Xie Q, Meng Q*, Zhang L, et al. A Soil Moisture Retrieval Method Based on Typical Polarization Decomposition Techniques for a Maize Field From Full-Polarization Radarsat-2 Data[J]. Remote Sensing, 2017, 9(2): 168. doi. 10.3390/rs9020168.

31.Qingyan Meng , Qiuxia Xie*, Chunmei Wang*, Jianxin Ma , Yunxiao Sun, Linlin Zhang, A Fusion Approach of The Improved Dubois Model and Best Canopy Water Retrieval Models To Retrieve Soil Moisture Through All Maize Growth Stages From Radarsat-2 and Landsat-8 Data. Environmental Earth Sciences. (2016) 75:1377. 1.765. doi.10.1007 / s12665-016-6182-4

32.Xiangqin Wei, Xingfa Gu*, Qingyan Meng, Tao Yu, Xiang Zhou, Zheng Wei, Kun Jia* and Chunmei Wang，Leaf Area Index Estimation Using Chinese GF-1Wide Field View Data in An Agriculture Region，Sensors 2017,17,1593.doi.10.3390/s17071593

33.Meng Q, Sun Y*, Xue X, et al. Study on a Bidirectional Reflectance Distribution Function Inversion Model Based on Hj-1 Ccd Imagery[J]. Environmental Earth Sciences, 2016, 75(18): 1288. 2016, SCI, 1.765 .doi.org/10.1007/s12665-016-6091-6.

34.Qingyan Meng*, Chunmei Wang , Xingfa Gu, Yunxiao Sun, Yin Zhang, Rumiana Vatseva, Tamas Jancso, Hot Dark Spot Index Method Based on Multi-angular Remote Sensing For Leaf Area Index Retrieval, Environmental Earth Science,2016,75(9):1-11. doi.org/10.1007/s12665-016-5549-x.

35.Lu X , Meng Q Y* , Gu X F , et al. Thermal Infrared Anomalies Associated With Multi-Year Earthquakes in The Tibet Region Based on China’s Fy-2E Satellite Data[J]. Advances in Space Research, 2016, 58(6):989-1001. doi.10.1016/j.asr.2016.05.038 

36.Liu Y, Meng Q*, Zhang J, et al. An Effective Building Neighborhood Green Index Model For Measuring Urban Green Space[J]. International Journal of Digital Earth, 2016, 9(4): 387-409. Co-first author. doi.10.1080 / 17538947.2015.1037870.

37.X Li ,C Zhang ,W Li,R Ricard ,Q Meng, Assessing Street-Level Urban Greenery Using Google Street View and a Modified Green View Index[J]. Urban Forestry & Urban Greening, 2015, 14(3): 675-685. doi.10.1016 / j.ufug.2015.06.006.

38.Wang C, Meng Q*, Zhan Y, et al. Ground Sampling Methods For Surface Soil Moisture in Heterogeneous Pixels[J]. Environmental Earth Sciences, 2015, 73(10): 6427-6436. Corresponding Author. Doi.10.1007 / s12665-014-3866-5.

39.Wang C, Meng Q*, Miao Z, et al. Variability and Sensitivity Analyses of Spring Wheat Evapotranspiration Measurements in Northwest China[J]. Environmental Earth Sciences, 2015, 74(6): 5443-5452.doi.org/10.1007/s12665-015-4557-6.

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41.张瀛，孟庆岩·，武佳丽，赵峰. 基于环境卫星CCD数据的环境植被指数及叶面积指数反演研究. 光谱学与光谱分析. 2011, 31(10): 2789-2793, 通讯作者, SCI索引号：000295556300043.

42.要志鑫、孟庆岩*、孙震辉、柳树福、张琳琳.不透水面与地表径流时空相关性研究——以杭州市主城区为例.遥感学报.2020,24（2）:182-198.

43.孟庆岩，陈旭，孙云晓，吴俊．一种基于 LiDAR 与多光谱数据的城市建筑物绿地环境指数[J/OL]．生态学杂志，2019(10):313-319。

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45.刘俊，孟庆岩，葛小三，刘顺喜，陈旭，孙云晓，基于BP神经网络的夏玉米多生育期叶面积指数反演研究，遥感技术与应用，2020.35(01): 174-184。

46.孟亚飞，孟庆岩，周世健，张 颖，基于卫星数据稳健分析技术统计分析新疆地区热异常与地震的关系，地震学报，2020.42(2): 1−11。

47.孟亚飞，孟庆岩，张颖，周世健，刘文宝，基于夜间多时相数据的热异常与地震相关性研究，地震学报。

48.谷艳春，孟庆岩，胡蝶，周小成，工业热异常环境效应分析，国土资源遥感。

49.詹成祥，孟庆岩，安健健，胡 蝶，杨天梁，基于clear-SSD的飞机目标检测天气适用性研究，科学技术与工程。

50.郝丽春,孟庆岩,葛小三,张颖,胡蝶,张琳琳,唐子欣.一种基于八分位法的工业热污染区提取方法[J].遥感技术与应用,2020,35(02):469-477.

51.王枭轩, 孟庆岩*, 张海香, 魏香琴, 杨泽楠. 陈智威-基于粒子群神经网络模型反演玉米、小麦叶面积指数[J]. 浙江农业学报.2019,031(007):1170-1176.

52.黄先梅, 赵建吉, 孟庆岩,等. 基于夜间灯光数据的快速城镇化地区城市扩展与重心演变分析——以河南省为例[J]. 世界地理研究, 2019, 028(001):79-89.

53.王枭轩, 左小清, 孟庆岩*, et al. 基于高分3号和高分2号叶面积指数反演与分析[J]. 云南大学学报(自然科学版), 2019(4):93-99

54.雷志斌 ，孟庆岩*，田淑芳，张琳琳，马建威. 基于GF-3和Landsat8遥感数据的土壤水分反演研究[J]. 地球信息科学学报,2019(12):145-156

55.孟庆岩*, 谷艳春, 郝丽春, 等. 三亚市热异常遥感监测数据集[J/OL]. 中国科学数据, 2019, 4(2). (2019-04-23). DOI: 10.11922/csdata.2018.0077.zh.

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57.许芬, 孟庆岩*, 张琳琳. 2013–2017年海南岛陆域水体遥感提取数据集[J/OL]. 中国科学数据, 2019, 4(2). (2019-04-18). DOI: 10.11922/csdata.2018.0068.zh.

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发明专利

1.孟庆岩、王永吉，一种结合改进快速合并算法的分水岭分割法,2021.04.23，中国，ZL201710512338.9（已授权）

2.孟庆岩、耿飞、张颖、卢显, 一种用于地震监测的甲烷浓度前兆信息提取方法, 中国，2021.1.19, ZL201711232605.3（已授权）

3.孟庆岩、刘莹、孙震辉、李家国, 基于特征优选和支持向量机的不透水面覆盖度估算方法，中国，2021.1.19, ZL201710530419.1（已授权）

4.孟庆岩，胡蝶，王光辉，张琳琳，刘宇，郝丽春，一种基于地表温度遥感反演的钢铁厂去产能监测方法，中国，2020.1.10，ZL201711126195.4(已授权)

5.张琳琳，孟庆岩，张颖，胡蝶，姚舜，一种基于改进Freeman-Durden极化分解模型的土壤水分反演方法，中国，2020.10.20，ZL201910260480.8（已授权）

6.孟庆岩、邵楠清、张颖、耿飞，一种用于地震监测的逐日亮温异常回归分析方法，中国，2016.08.25，ZL201610718408.1，（已授权）

7.孟庆岩、谢秋霞、马建新、王春梅，一种基于多极化RADARSAT-2和Landsat8数据的植被覆盖地表土壤含水量反演方法，2015.10.27,中国， ZL201510701774.1（已授权）

8.孟庆岩、孙震辉、顾行发、杨健、占玉林、孙云晓,一种基于脉冲耦合神经网络方法的道路信息遥感提取方法, 2015.09.18,中国，ZL201510594642.3（已授权）

9.孟庆岩、张佳晖、占玉林、王春梅、吴俊、金颖，一种基于伞骨法与冠高比的树木冠层结构信息提取方法，2014.09.03，中国，ZL201410444134.2（已授权）

10.孟庆岩、顾行发、张佳晖、吴俊、占玉林、金颖，一种融合树冠三维结构的城市绿辐射受益量计算模型，2014.9.3，中国，ZL201410444227.5（已授权）

11.熊攀、孟庆岩、顾行发、申旭辉、卢显、赵利民，一种基于鲁棒性卫星数据分析技术的地震红外辐射异常特征多角度遥感提取方法，2014.09.03，中国，ZL201410444133.8（已授权）

12.孟庆岩、李小江、顾行发、余涛、刘苗，一种基于高分辨率遥感影像的城市绿度空间的度量方法，2014.04.03，中国，ZL201310114270.0（已授权）

13.占玉林、孟庆岩、王春梅、牛铮、吴俊、孙刚，一种基于移动窗口的城市绿色空间遥感度量方法， 2014.09.03，中国，ZL201410444201.0（已授权）

14.张佳晖、孟庆岩、金颖、杨健、刘苗、王春梅，一种用于评价城市绿化三维布局的绿度空间配置曲线构建方法，2014.9.27，中国，ZL201410491578.1（已授权）

15.王春梅、孟庆岩、占玉林、杨建、吴俊、刘苗，一种适用于大范围多尺度卫星遥感数据反演的生态环境参数地面采样方法，2014.03.13，中国，ZL201410091494.9（已授权）

16.占玉林、孟庆岩、顾行发、余涛、王春梅、李娟、魏香琴、刘苗、李玲玲，一种基于NDVI时间序列坐标转换的冬小麦识别方法，2015.11.30，中国，ZL201510845296.1（已授权）

17.胡蝶、孟庆岩、张琳琳、王子安，一种工业热岛效应的遥感定义方法，2020.4.24，中国，202010331105（已受理）

18.孟庆岩；魏香琴；王枭轩；杨泽楠, 一种基于SAR和WFV数据的叶面积指数反演模型, 2020.5.1，中国，202010365898.8（已受理）

19.孟庆岩、孙震辉、赵茂帆、张颖，一种基于多数投票的深度学习城市功能区分类方法，2020.4.24，中国，202010329285.9（已受理）

20.孟庆岩、胡蝶、张琳琳、刘文秀，一种基于工业生产活动特征的钢铁厂遥感提取方法，2020.4.24，中国，202010328581.7（已受理）

21.孟庆岩；张琳琳；郑晨；赵茂帆，一种基于自然和人文多要素的城市人居环境适宜性综合评价方法，2020.4.24，中国，202010328564.3（已受理）

22.孟庆岩、许芬、张琳琳，一种基于汇源景观的水源地非点源污染风险遥感识别方法，2020.4.24，中国，202010331117.3（已受理）

23.孟庆岩；王枭轩；魏香琴；杨泽楠，一种粒子群算法改进神经网络反演叶面积指数方法，2020.4.24，中国，202010329275.5（已受理）

24.孟庆岩；谷艳春；胡蝶；张琳琳，一种自适应的工业热异常检测方法，2020.4.24，中国，202010328583.6（已受理）

25.孟庆岩、赵茂帆、张琳琳、胡新礼，一种快速有效的遥感影像分割非监督评价方法，2020.9.8，中国，202010935549.5（已受理）

26.胡蝶、孟庆岩、张琳琳，一种基于热异常分级的热景观格局度量方法，2020.12.9，中国，202011426694.7（已受理）

27.孟庆岩、刘文宝、张颖、张琳琳，一种基于时间-空间域差值的地震热异常提取方法，2020.12.9，中国，202011429720.1（已受理）

28.孟庆岩、孙奉洁、张琳琳、胡新礼，一种融合因子分析和蚁群小波神经网络模型的夏玉米LAI反演方法研究，2020.12.9，中国，202011426691.3（已受理）

29.张琳琳、孟庆岩、姚舜、雷志斌，一种基于高分三号数据的植被覆盖区土壤水分反演方法, 2018.06.04,中国， 201810561994.2（已受理）

30.孟庆岩、耿飞、张颖、卢显，一种用于地震监测的甲烷浓度前兆信息提取方法，2017.08.21，中国，201710717503.4（已受理）

31.孟庆岩、刘莹，一种基于特征优选和支持向量机的不透水面覆盖度估算方法，2017.06.29，中国，201710512338.9（已受理）

32.杨健、李响、孟庆岩、王丽俐、郭敬、孙震辉，一种基于高分四号卫星影像改进的边缘增强检测方法，2017.03.02，中国，201710119721.8（已受理）

33.孟庆岩、谢秋霞、王春梅，一种基于极化分解技术的浓密植被覆盖下土壤水分反演方法，2016.08.22，中国，201610695108.6（已受理）

34.孟庆岩、要志鑫、李家国、王桥、孙震辉，一种基于城市不透水面和DEM的城市地表径流监测方法，2018.11.05，中国，201811358193.2（已受理）

35.孟庆岩、郝丽春、胡蝶、张颖、张琳琳，一种基于八分位法的工业热污染区提取方法，2018.01.01，中国，201811291029.4（已受理）

36.孟庆岩、孙震辉、张颖，一种基于对象的卫星图像多指标建成区自动提取方法，2018.11.06，中国，201811309373.1（已受理） 

37.王璐、孟庆岩、孙震辉、赵茂帆、胡蝶、刘振华、胡月明，一种基于改进的BL显著性模型的建成区提取方法，2018.11.14，中国，201811348631.7（已受理）

38.孟庆岩、孙云晓、陈旭，一种基于路径距离的植被可达性度量方法，2018.12.04，中国，201911471623.1（已受理）

39.孟庆岩、郭金辉、黄先梅，一种基于夜光遥感数据的房屋空置监测方法，2018.12.21，中国，201811571485.4（已受理）

40.占玉林、刘苗、顾行发、余涛、孟庆岩、张周威、王春梅，一种结合树木阴影特征的遥感影像毛白杨识别方法，2015.11.18，中国，201510791686.5（已授权）

41.顾行发、余涛、黄祥志、孟庆岩、周珂、郭红，一种双地理经纬网格切分方法，2013.07.30，中国，201310327411.7(已授权)

42.顾行发、余涛、方莉、孟庆岩、李家国、高海亮，一种气溶胶光学厚度反演方法，2012.10，中国，ZL201210118805.7（已授权）

43.顾行发、陈继平、余涛、赵云红、孟庆岩、高海亮，一种前向散射与透射结合的能见度测量仪及其测量方法，2012.10.中国，ZL201210119223.0(已授权)

44.顾行发、余涛、黄祥志、孟庆岩、李家国、高海亮，一种遥感影像数据管理系统及方法，2012.04.23，中国，ZL201210119118.7(已授权)

45.顾行发、余涛、徐辉、孟庆岩、李家国、郭红，一种遥感数据处理系统，2012.04.23，中国，ZL201210119192.9(已授权)

46.顾行发、余涛、郑逢杰、孟庆岩、李家国、高海亮，一种多波段成像遥感器标校装置，2012.04.20，中国，ZL201220172814.X（已授权）

47.陈继平、顾行发、余涛、孟庆岩、李家国、高海亮，一种波段可调的多光谱CCD相机，2012.04.20，中国，ZL201220169479.8（已授权）

48.顾行发、余涛、李家国、吕天然、孟庆岩、郭红，一种遥感运算的并行处理方法，2011.11中国，ZL201110195594.2(已授权)

49.顾行发、余涛、臧文乾、郭红、孟庆岩、徐辉，一种基于光线追踪技术的航空遥感成像几何变形仿真方法，2010.10,中国，ZL201010172022.8 (已授权)

50.王春梅、顾行发、余涛、孟庆岩、占玉林、魏香琴、谢勇、高海亮、刘其悦、孙源，基于贝叶斯最大熵与先验知识的土壤水分空间预测方法，2019.11，中国，ZL201610893933.7(已授权)

51.占玉林、杨闫君、顾行发、余涛、孟庆岩、牛铮，一种基于NDVI时一种基于不透水面聚集密度的城市主要建成区遥感提取方法，2015.10.19，中国，201510401405.0（已授权）

软件著作权

1.GF-6卫星宽幅相机地表覆盖监测及地表覆盖变化快速检测系统, 2020SR1250690

2.基于高分六号卫星遥感影像的建成区提取系统, 2020SR1250692

3.基于高分六号卫星遥感影像的建成区提取系统, 2020SR1250691

4.基于高分六号卫星数据的植被自动变化检测系统, 2020SR1263717

5.基于城市聚类算法的城市主要建成区范围提取系统，2019SR0916294

6.高分4号卫星影像谱段间配准与红外影像配准系统V1.0，2019SR0618174

7.城市不透水面反演系统V1.0，2018SR093592

8.基于高分三号卫星遥感影像的土壤含水量反演系统V1.0，2018SR099604

9.高分4号卫星叶面积指数反演系统V1.0，2017SR113281

10.多源遥感协同反演植被区土壤水分系统V1.0，2015SR271724

11.地震信息遥感综合产品生产原型系统，2010SR025892

12.地震信息云检测产品生产系统，2010SR025935

13.静止卫星遥感长波辐射（OLR）资料处理软件，2010SR052710

14.基于遥感热红外数据地震综合信息处理系统，2010SR0268414

15.城市环境遥感定量反演信息系统软件V1.0，2012SR048167

16.城市不透水面信息提取系统软件V1.0, 2013R11L269025

获奖及荣誉

科研获奖

1.2020年，《城市绿度空间遥感》荣获第十届钱学森城市学金奖、2020年度中国遥感领域十大事件之一

2.2020年，测绘科学技术奖，二等奖，城市热环境多尺度定量遥感监测与调控关键技术及集成应用，排名第1

3.2020年，入选海南省“南海名家”育才计划

4.2019年，地理信息科技进步奖，一等奖，大区域全天候多源遥感土壤水分监测关键技术与应用,排名第1.

5.2019年，安徽省科技进步奖，三等奖，空间信息技术在资源环境动态监测生态评价中的应用，排名第2。

6.2017年，海南省科技进步奖，三等奖，城市热环境遥感监测关键技术与业务化应用，排名第1。

7.2017年，中国地理信息科技进步奖二等奖，多源自主卫星叶面积指数一体化反演技术与区域应用，排名第1。

8.2016年，环境保护部环境科学技术奖三等奖，城市区域陆表环境要素遥感监测技术与应用，排名第1。

9.2016年，中国地理信息产业优秀工程奖金奖，多源遥感协同土壤水分反演系统，排名第1。

10.2016年，中国测绘科技进步奖二等奖，基于多源遥感协同的土壤水分定量反演技术及应用，排名第1。

11.2015年，中国地理信息科技进步奖一等奖，城市陆表环境遥感监测信息产品提取技术与应用，排名第1。

12.2015年，科学技术进步奖二等奖，时空大数据高效能计算平台关键技术及工程应用，排名第1.

13.2014年，教育部科学技术进步奖二等奖，时空大数据高能效能计算机平台关键技术及工程应用，排名第6。

14.2014年，中国地理信息产业优秀工程奖金奖，地震热红外遥感综合信息处理集成系统，排名第1。

15.2014年，中国地理信息科技进步奖二等奖，基于卫星红外遥感的地震综合信息处理与应用技术研究，排名第2。

16.2014年，中国遥感应用协会推广应用奖。

17.2013年，中国地理信息产业优秀工程奖银奖，神东矿区卫星遥感监测业务化运行系统，中国地理信息产业协会，排名第3。

18.2013年，中国测绘科技进步奖一等奖，基于多源自主卫星遥感的陆海环境关键要素定量化监测技术及应用，排名第6。

研究生培养

指导博士生13名（含作为副导师指导博士生5名），硕士生53名（含联合培养研究生43名）.