简历

张霞，女，研究员，博士生导师。主要研究方向为高光谱遥感资源环境应用，重点聚焦土壤参数高光谱遥感监测、土地覆盖精细遥感分类、深空岩矿探测与丰度反演制图、喀斯特石漠化信息遥感提取等应用研究。主持国家科技支撑计划课题、国家重点研发计划课题、公益性行业专项课题、863计划专题、国家自然科学基金等20余个项目和课题。发表学术论文120余篇，其中SCI论文40篇；出版专著3部，参编专著4部；授权发明专利12项。获得2018年度国家科技进步二等奖、2016年度中国科学院杰出成就奖、2013年度测绘科技进步一等奖、2018年度国土资源科学技术奖二等奖等奖项。

教育背景： 

2002 - 2005：中科院遥感所，获地图学与GIS专业博士学位
1995 - 1998：北京师范大学，获地图学与遥感专业硕士学位
1991 - 1995：南京气象学院，获农业气象专业学士学位

科研工作经历： 

2020/03 – 至今，中国科学院空天信息创新研究院，三室，研究员
2013/04 – 2020/03，中国科学院遥感与数字地球研究所，高光谱研究室，研究员
2012/09-2013/04，中国科学院遥感与数字地球研究所，高光谱研究室，副研究员
2005/07 - 2012/09，中国科学院遥感应用研究所，高光谱研究室，副研
1998/07 - 2005/07，中国科学院遥感应用研究所，高光谱研究室，研实、助理

研究方向

土地覆盖遥感精细分类；深空矿物高光谱遥感探测；土壤参数高光谱遥感定量反演；生态环境与精准农业遥感

承担科研项目情况

主持国家科技支撑计划、863专题、973专项、国家自然科学基金、国土资源部公益性行业专项等20余项课题的研究工作。承担的主要项目包括：
2018-2021：国家重点研发计划课题“林果水旱灾害综合监测预警技术体系研发”
2017-2020：国家自然科学基金“基于非线性与稀疏解混模型的火星含水矿物丰度高光谱反演”
2016-2017：国家高分辨率对地观测系统重大专项科研项目课题“基于GF-5高/多光谱融合数据的植被分类”
2011-2015：中国地质调查局地质调查工作项目“基于空间信息技术的资源环境承载力综合评价方法”
2013-2015：中国科学院遥感与数字地球研究所重点培育方向“火星表面含水矿物丰度反演”
2012-2015：国土资源部公益性行业科研专项课题“区域性相对海平面变化信息提取关键技术”
2009-2012：国家自然科学基金“基于光谱特征分析的喀斯特石漠化信息遥感提取研究”
2010-2012：863探月重点课题专题“基于混合像元分解的嫦娥一号IIM数据月表矿物信息提取”
2008-2012：国防科工委研究课题“新一代环境监测高光谱卫星土壤重金属污染监测指标论证与应用模型预先研究”
2007-2010：国家科技支撑计划课题“环北京区域多源空间数据处理技术研究”
2006-2009：国家自然科学基金“基于植被指数时间谱的作物种植模式信息提取”
2007-2009：中国科学院重大科研装备“地面成像光谱辐射计研制”
2003-2008：国家科技部973专题课题“利用高光谱遥感反演陆地生态系统碳循环参数及其相关信息”

代表性成果

专著：
合作出版专著3部：
（1）2010年，《北京一号小卫星数据处理技术与应用》，武汉大学出版社
（2）2020年，《岩矿高光谱遥感》，湖北科学技术出版社
（3）2021年，《高光谱遥感信息处理》，湖北科学技术出版社
参编专著4部：
(1) 2006年,《高光谱遥感原理、技术与应用》，高等教育出版社
(2) 2006年,《高光谱遥感多学科应用》，电子工业出版社。
(3) 2014年,《国产遥感卫星数据产品实用作业规范与验证测试技术方法标准化研究》，中国标准出版社
(4) 2019, Planetary Remote Sensing and Mapping, CRC Press.
代表性论文：
发表学术论文120余篇，其中SCI论文42篇。涵盖月表和火星表面矿物丰度反演、土地覆盖分类、土壤重金属反演等多研究领域。代表性论文主要为：
1)Xing Wu, Xia Zhang*, John Mustard, Jesse Tarnas, Honglei Lin and Yang Liu. Joint Hapke Model and Spatial Adaptive Sparse Representation with Iterative Background Purification for Martian Serpentine Detection, Remote Sensing, Remote Sensing, 2021, 13, 500. DOI: 10.3390/rs13030500.
2)张 茂, 张 霞, 胡光成, 王楠. 遥感干旱指数在洛川苹果干旱监测中的适用性分析, 遥感技术与应用，2021，36（1）：187-197.
3)张 霞，王一博*，孙伟超，黄长平，张 茂. 基于铁氧化物特征光谱和改进遗传算法反演土壤Pb含量, 农业工程学报, 2021, 36(16): 103-109.
4)张霞，王一博，孙伟超，等. 基于铁氧化物特征光谱和改进遗传算法反演土壤Pb 含量. 农业工程学报，2020，36(16)：103-109. doi：10.11975/j.issn.1002-6819.2020.16.013.
5)Honglei Lin, J.D. Tarnas c, J.F. Mustard c, Xia Zhang* et al. 2020. Dynamic aperture factor analysis/target transformation (DAFA/TT) for Mg-serpentine and Mg-carbonate mapping on Mars with CRISM near-infrared data, Icarus, doi: 10.1016/j.icarus.2020.114168
6)Weichao Sun, Andrew K. Skidmore, Tiejun Wang, Xia Zhang*. Heavy metal pollution at mine sites estimated from reflectance spectroscopy following correction for skewed data, Environmental Pollution, 2019, 252: 1117-1124.
7)Xia Zhang, Weichao Sun⁎, Yi Cen, Lifu Zhang, Nan Wang. Predicting cadmium concentration in soils using laboratory and field reflectance spectroscopy, Science of Total Environment, 2019, 650: 321-334.
8)Honglei Lin, John F. Mustard, Xia Zhang*. A methodology for quantitative analysis of hydrated minerals on Mars with large endmember library, Planetary and Space Science, 2019, 165: 124-136.
9)Xia Zhang, Wenchao Qi*, Yi Cen, Honglei Lin, Nan Wang. Denoising vegetation spectra by combining mathematical-morphology and wavelet-transform-based filters, J. Appl. Remote Sens., 2019, 13(1), 016503, doi: 10.1117/1.JRS.13.016503.
10)Xing Wu, Xia Zhang*, Nan Wang and Yi Cen. Joint Sparse and Low-Rank Multi-Task Learning with Extended Multi-Attribute Profile for Hyperspectral Target Detection, Remote Sensing, 2019, 11, 150; doi:10.3390/rs11020150.
11)Wenchao Qi, Xia Zhang*, Nan Wang, et al. A Spectral-Spatial Cascaded 3D Convolutional Neural Network with a Convolutional Long Short-Term Memory Network for Hyperspectral Image Classification, Remote Sensing, 2019, 11, 2363; doi:10.3390/rs11202363.
12)Xing Wu, Xia Zhang*, Yi Cen. Multitask Joint-Sparse and Low-Rank Representation Target Detection for Hyperspectral Image. IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS, 2019, DOI：10.1109/LGRS.2019.2908196
13)林红磊，张霞*，杨亚洲，郭弟均，吴兴，戚文超. 2019. 玉兔号月球车巡视点矿物丰度及粒径分布高光谱反演. 遥感学报, 23(5): 831-840. 
14)Weichao Sun, Xia Zhang*, Xuejian Sun, Yanli Sun, Yi Cen. Predicting nickel concentration in soil using reflectance spectroscopy associated with organic matter and clay minerals, Geoderma, 2018, 327: 25-35. 
15)张霞，吴兴，林红磊，王楠. 火星Eberswalde撞击坑三角洲矿物丰度反演，遥感学报，2018，22(2): 304–312.
16)Honglei Lin, Xia Zhang*. Retrieving the hydrous minerals on Mars by sparse unmixing and the Hapke model using MRO/CRISM data, Icarus, 2017, 288: 160–171.
17)Weichao Sun, Xia Zhang*. Estimating soil zinc concentrations using reflectance spectroscopy, International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation,  2017, 58 : 126–133. 
18)Weichao Sun, Xia Zhang*, Bin Zou and TaixiaWu. Exploring the Potential of Spectral Classification in Estimation of Soil Contaminant Elements, Remote Sensing, 2017, 9(632); doi:10.3390/rs9060632.  
19)Weichao Sun, Xia Zhang*, Nan Wang, Yi Cen. Estimating Population Density Using MSP-OLS Night-Time Imagery and Land Cover Data, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2017,10(6): 2674-2684. 
20)王文静，张霞*，赵银娣，王树东. 综合多特征的Landsat8时序遥感图像棉花分类方法，遥感学报，2017, 21(1): 115-124.        
21)Honglei Lin, Xia Zhang, Tong Shuai, Lifu Zhang, Yanli Sun. Abundance retrieval of hydrous minerals around the Mars Science Laboratory landing site in Gale crater, Mars. Planetary and Space Science, 2016, 121:76-82.
22)张霞，吴兴*，杨杭，陈圣波，林红磊. 面向火星表面层状硅酸盐识别的模型研究,光谱学与光谱分析，2016，36（12）: 3996-4000.
23)Xia Zhang, Yanli Sun*, Kun Shang, Lifu Zhang, Shudong Wang. Crop Classification Based on Feature Band Set Construction and Object-Oriented Approach Using Hyperspectral Images, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2016, 9(9): 4117-4128.
24)林红磊，张霞*，孙艳丽. 基于矿物单次散射反照率光谱库的稀疏解混算法，遥感学报，2016, 20(1): 53-61.
25)Yanli Sun, Xia Zhang, Antonio Plaza, et al. A New Semi-Supervised Classification Strategy Combining Active Learning and Spectral Unmixing of Hyperspectral Data, Pro. Of SPIE 2016, Vol.10007, 1000708-1~ 1000708-7.
26)Kun Shang, Xia Zhang. A modified PTSVM classification approach for hyperspectral image, Proc. of IGARSS 2016, Beijing, 2461-2464.
27)SHANG Kun, ZHANG Xia*, Sun Yanli, ZHANG Lifu, et al. Sophisticated vegetation classification based on feature band set using hyperspectral image, Spectroscopy and Spectral Analysis, 2015,35(6): 1669-1676.
28)孙艳丽, 张霞, 帅通, 尚坤, 冯淑娜. 光谱角-欧式距离的高光谱图像辐射归一化, 遥感学报, 2015, 19(4): 618-626.
29)Xia Zhang*, Kun Shang, Yi Cen et al. Estimating ecological indicators of karst rocky desertification bylinear spectral unmixing method. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2014, 31: 86-94.
30)Tong Shuai, Xia Zhang*, Shudong Wang, et al. A Spectral Angle Distance-Weighting Reconstruction Method for Filled Pixels of the MODIS Land Surface Temperature Product. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2014,11(9): 1514-1518.
31)Tong Shuai, Xia Zhang*, Lifu Zhang, Jinnian Wang. Mapping global lunar abundance of plagioclase, clinopyroxene and olivine with Interference Imaging Spectrometer hyperspectral data considering space weathering effect. ICARUS, 2013, 222(1): 401–410.
32)张霞, 帅通, 赵冬等. 干涉成像光谱仪高光谱数据信息质量评估. 红外与毫米波学报, 2012, 31(2): 143-147.
33)帅通，张霞*，张明，等. 利用嫦娥一号IIM模拟数据提取月表矿物端元的精度分析. 遥感学报，2012， 16（6）：1213-1221.
34)Wu Yunzhao, Zhang Xia, Liao Qilin, Ji Junfeng. Can Contaminant Elements in Soils Be Assessed by Remote Sensing Technology: A Case Study With Simulated Data, Soil Science, 2011, 176(4): 196-205.
35)张霞，帅通，杨杭，黄长平，2010. 基于MODIS EVI图像时间序列的冬小麦面积提取. 农业工程学报，26（增刊1）：220-224.
36)Xia Zhang*, Jianting Wen, Dong Zhao. Band Selection Method for retrieving Soil Lead Content with Hyperspectral Remote Sensing Data. 2010, Proc. of SPIE Vol. 7831, 78311K-1~78311K-7.
37)Zhang Xia, Sun Rui, Zhang Bing, Tong Qingxi, 2008.Land cover classification of the North China Plain using MODIS EVI time series, ISPRS Journal of Photogrammetry & Remote Sensing, 63: 476-484.
38)张霞，张兵，胡方超，童庆禧.2006.航天成像光谱仪CHRIS辐射与光谱性能评价。中国科学E辑，技术科学，36（增刊）:85－93，。
39)张霞，张兵，卫征，陈正超，郑兰芬，2005。MODIS光谱指数监测小麦长势变化研究。中国图象图形学报，10（4）：420－424。
40)耿修瑞，张霞，陈正超等，2004.一种基于空间连续性的高光谱图像分类方法。红外与毫米波学报，，23（4）：299－302。
41)张霞，刘良云， 赵春江， 张兵，2003.利用高光谱遥感图像估算小麦氮含量研究，遥感学报， 7(3): 176-181。
42)张霞，张兵，郑兰芬等，2000.航空热红外多光谱数据的地物发射率谱信息提取模型及其应用研究，红外与毫米波学报， 19（5）：361-365。

专利：
(1)Extraction method for time-space-spectrum four-dimensional remote sensing data,US010740873B2,2020年
(2)基于高光谱遥感的土壤重金属含量估算方法及装置，2020年
(3)一种遥感影像时间序列变化检测方法及系统， 2020年
(4)一种浅水草型湖泊水质参数遥感监测方法与装置，2020年
(5)一种结合混合像元分解与主动学习的半监督分类方法，2018年
(6)一种生态承载力的遥感估算方法，2017年
(7)一种火星表面含水矿物定量反演方法，2017年
(8)基于测高卫星数据自身的潮汐校正方法，2016年
(9)月表矿物的干涉成像光谱仪高光谱数据模拟方法，2013年
(10)一种对地物光谱不确定性的光谱角度制图方法，2016年
(11)一种基于Landsat8星上反射率的缨帽变换方法及装置，2017年
(12)基于植被指数时谱数据的蓝藻水华监测方法及装置，2018年

获奖及荣誉

（1）2018年，国家科学技术进步奖, 二等奖, 国家级
（2）2018年，国土资源科学技术奖, 二等奖
（3）2016年，中国科学院杰出科技成就奖, 特等奖,
（4）2013年，测绘科技进步奖, 一等奖

研究生培养

培养博士生11名，其中8名已顺利毕业
[1]戚文超（2020）：基于空谱特征挖掘的高光谱图像深度残差网络分类研究
[2]吴  兴（2020）：火星含水矿物高光谱目标探测算法研究
[3]孙伟超（2019）：基于土壤光谱活性物质吸附作用的重金属高光谱定量反演
[4]林红磊（2018）：火星含水矿物精细类别的高光谱遥感探测方法研究
[5]孙艳丽（2017）：联合丰度信息与空谱特征的高光谱影像分类研究
[6]帅 通（2014）：基于混合光谱分解技术的深空矿物丰度定量反演研究
[7]尚 坤（2014）：高光谱遥感植被半监督分类算法研究
[8]陈小平（2013）：基于HJ-1A/B数据的植被需水指数算法研究

培养硕士生9名，其中8名已顺利毕业
[1]张  茂（2020）：苹果种植区遥感干旱指标分析与综合干旱监测研究
[2]汤森林（2019）：基于特征选择和长短期记忆神经网络的葡萄叶面积指数高光谱反演
[3]庄 智（2014）：GM(1,1)灰色模型改进及其在海平面变化预测中的应用
[4]张旭凯（2013）：结合海岸类型和潮位校正的海岸线遥感提取方法
[5]朱海涛（2013）：流域非点源污染负荷遥感估算—以岳城水库为例
[6]张 明（2012）：基于凸面几何的光谱解混算法研究
[7]兰穹穹（2012）：基于Topex/Poseidon卫星和Jason-1卫星数据的长江口海平面变化研究
[8]刘海霞（2010）：多时相遥感影像辐射归一化研究