简历 张琳琳，女，博士，助理研究员，研究方向为城市陆表环境遥感、微波遥感土壤水分反演。先后参与高分重大专项、国际合作专项、国家自然科学基金项目等多项。发表学术论文21篇，其中SCI论文15篇（1篇入选ESI高被引论文），EI论文2篇，授权专利2项，科技奖励5项，获得中科院院长奖、北京市优秀毕业生等荣誉称号。
教育背景：
1. 2015-09至2020-06，中国科学院空天信息创新研究院，遥感卫星应用国家工程实验室，博士
2. 2011-09至2015-06，中南大学，测绘工程，学士
科研工作经历：
1. 2020-07至今，中国科学院空天信息创新研究院，遥感卫星应用国家工程实验室，助理研究员
研究方向 城市陆表环境遥感，微波遥感土壤水分反演
承担科研项目情况 1. 海南省重大科技计划项目，ZDKJ2019006-01-06，城市绿度空间与城镇用地遥感监管技术研究及应用示范子课题，2019/12 -2022/10, 25万元，主持；
2. 中国科学院遥感与数字地球研究所所长基金，基于雷达与多光谱遥感数据的农作物覆盖地表土壤含水量反演研究，Y8SY0600CX，2018/01-2019/01, 1万元，结题，主持；
代表性成果 代表论文与著作
[1]Zhang, L., Meng, Q., Zeng, J., Wei, X., & Shi, H.. Evaluation of Gaofen-3 C-Band SAR for Soil Moisture Retrieval Using Different Polarimetric Decomposition Models. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing，2021.
[2]Zhang L, Meng Q, Hu D, et al. Comparison of different soil dielectric models for microwave soil moisture retrievals. International Journal of Remote Sensing, 2020, 41(8): 3054-3069.
[3]Zhang L, Meng Q, Yao S, et al. Soil moisture retrieval from the Chinese GF-3 satellite and optical data over agricultural fields. Sensors, 2018, 18(8): 2675.
[4]Meng Q, Zhang L, Xie Q, et al. Combined use of GF-3 and Landsat-8 satellite data for soil moisture retrieval over agricultural areas using artificial neural network. Advances in Meteorology, vol. 2018, Article ID 9315132, 11 pages, 2018.
[5]Meng Q, Zhang L, Sun Z, et al. Characterizing spatial and temporal trends of surface urban heat island effect in an urban main built-up area: a 12-year case study in beijing, China. Remote Sensing of Environment, 2018, 204:826-837.
[6]Zhang L, Meng Q, Sun Z, et al. Spatial and temporal analysis of the mitigating effects of industrial relocation on the surface urban heat island over China. ISPRS International Journal of Geo-Information, 2017, 6(4): 121.
[7]Zhao M, Meng Q, Zhang L, et al. A Fast and Effective Method for Unsupervised Segmentation Evaluation of Remote Sensing Images. Remote Sensing. 2020, 12, 3005.
[8]Hu D, Meng Q, Zhang L, et al. Spatial Quantitative Analysis of the Potential Driving Factors of Land Surface Temperature in Different “Centers” of Polycentric Cities: A Case Study in Tianjin, China. Science of The Total Environment, 2020, 706: 135244.
专利与软件著作权
[1]一种基于改进Freeman-Durden极化分解模型的土壤水分反演方法，2019.04.02，中国，ZL201910260480.8
[2]一种基于地表温度遥感反演的钢铁厂去产能监测方法，2017.11.15，中国，ZL201711126195.4 获奖及荣誉 [1]城市热环境多尺度定量遥感监测与调控关键技术及集成应用，中国测绘学会，测绘科学技术奖，二等奖，2020，排名8/10
[2]大区域全天候多源遥感土壤水分监测关键技术与应用, 中国地理信息产业协会, 地理信息科技进步奖, 一等奖，2019，排名3/15
[3]空间信息技术在资源环境动态监测与生态评价中的应用, 安徽省人民政府, 安徽省科学技术奖, 三等奖，2018，排名5/6
[4]城市热环境遥感监测关键技术与业务化应用, 海南省人民政府, 海南省科技进步奖, 三等奖，2017，排名第4/6
[5]城市陆表环境遥感监测信息产品提取技术与应用, 中国地理信息产业协会, 地理信息科技进步奖, 一等奖，2015，排名8/15
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