简历

王楠，女，博士，助理研究员，从事高光谱遥感数据分析和遥感时间序列分析研究，以第一/通讯作者发表SCI论文9篇，主持国家自然科学基金等6项项目，授权专利4项，软件著作权1项。
教育背景：
2011.9 - 2014.6   武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室  摄影测量与遥感专业
2009.9 - 2011.6   武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室  测绘工程专业
2005.9 - 2009.6   解放军信息工程大学测绘学院    遥感科学与技术专业
科研工作经历：
2016.8 – 至今        中国科学院空天信息创新研究院    助理研究员
2014.7 – 2016.7      中国科学院遥感与数字地球研究所    博士后

研究方向

高光谱遥感数据分析、遥感时间序列分析

承担科研项目情况

1. 国家自然科学基金   基于非负矩阵分解的高光谱遥感影像半监督解混研究  2016.01- 2018.12   23.76万元    主持
2. 中科院先导专项专题任务    全球和重点区域中高分辨率典型信息产品—全球30米地表反射率产品  2018.01-2022.12   200.00万元  主持
3. 国家重点研发计划专题任务  林果水旱灾害综合监测预警技术体系研发—水旱灾害监测评价模型    2018.01-2021.12 26.00万元  主持
4. 城市空间信息工程北京市重点实验室开放项目  基于时-空-谱深度融合特征的遥感时间序列城区变化监测研究  2020.04 ~ 2021.03  2万元   主持
5. 高分辨率对地观测系统重大专项子课题，GF-5卫星数据岩矿信息定量反演与矿床蚀变信息智能化识别技术  2016.10-2017.12  33万元   主持
6. 中国博士后基金面上项目  顾及地物全局分布和空间异质的高光谱混合像元分解研究  2015.11-2016.11  5万元  主持

代表性成果

代表论文与著作：
1. Wang, N., Du, B., Zhang, L*. Abundance Characteristic Based Independent Component Analysis for Hyperspectral Unmxing. IEEE Transaction on Geoscience and remote sensing, 2015,53(1): 416-428.
2. Du B. ,Wang S., Wang N*, Zhang L., Tao D., Zhang L. Hyperspectral signal unmixing based on constrained non-negative matrix factorization approach, Neurocomputing, 2016(204)153-161. 
3. Wang N.，Zhai Y.  Zhang L*., Automatic cotton mapping using time series of sentinel-2 im-ages， Remote Sensing，2021，Accepted
4. Zhai Y., Wang N*, Zhang L., et. al. Automatic Crop Classification in Northeastern China by Improved Nonlinear Dimensionality Reduction for Satellite Image Time Series, Remote Sensing, 2020, 12(17), 2726
5. Wang N, Du B, Zhang L*. An endmember dissimilarity constrained non-negative matrix factorization method for hyperspectral unmixing IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2013, 6(2): 554-569.
6. Wang N.，Zhang L.，Deng C., Beer Freshness Detection Method Based on Spectral Analysis Technology， Spectroscopy and Spectral Analysis，2020(7):2273-2277
7. Lin Y., Zhang L. Wang N*, et al A change detection method using spatial-temporal-spectral information from Landsat images, International Journal of Remote Sensing, 2020, 41(2):772-793.
8. Du B, Huang Z, Wang N*, et al. Joint weighted nuclear norm and total variation regularization for hyperspectral image denoising. International Journal of Remote Sensing, 2018, 39(2):334-355. 
9. Du B, Huang Z, Wang N*. A Bandwise Noise Model Combined With Low-Rank Matrix Factorization for Hyperspectral Image Denoising. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2018,11(4):1070-1081
专利与软件著作权
1. 2020R11S0110124，遥感时间序列林果干旱监测，软件著作权，排名1
2. ZL201710139047.X，一种白酒真伪鉴定方法及装置，发明专利，排名2
3. 2017104533954，葡萄酒品质检测方法、服务器及光谱测量设备，发明专利，排名2
4. ZL201611250187.6，一种快速检测食用肉类新鲜度的方法和系统，发明专利，排名5
5. ZL201720277931.5，一种手持式真假酒光谱鉴别设备，实用新型专利，排名4