简历 曹维佳，女，助理研究员，澳门青年学者，长期从事图像处理及混沌加密、深度学习等相关理论及应用研究，发表论文11篇，近五年受国际同行引用200余次；主持国家级人才专项1项，骨干参与2项国家级项目，参与3项澳门科学技术发展基金项目，参与编写《面向应用的航天遥感科学论证理论、方法与技术》等著作。 教育背景：
2013.8 – 2017.7：澳门大学，科技学院，计算机科学系 理学博士
2011.8 – 2013.4：澳门大学，科技学院，计算机科学系 理学硕士
2006.8 – 2010.7：首都经济贸易大学，信息学院，管理学学士
科研工作经历：
2020.09-今 澳门大学 博士后研究人员
2017.09-今 中国科学院空天信息创新研究院 (原中科院遥感所)
遥感卫星应用国家工程实验室助理研究员 研究方向 信息安全、图像处理、深度学习等相关理论及应用 承担科研项目情况 在技术研究及项目工作中，主要围绕信息安全和信息提取领域，开展图像加密、遥感图像智能分类与解析等方面的关键技术研发，主要承担及参与以下项目：
1.承担1项国家级人才专项，澳门青年学者计划，在研；
2.作为项目骨干参与2项国家级项目，负责遥感数据安全及智能解析处理，
(1)项目1：面向“一带一路”的定量遥感基础共性产品协同处理与联合验证关键技术，国家重点研发项目，在研；
(2)项目2：民用航天十三五国产卫星应急观测与信息支持关键技术，国家重点类项目，在研。 代表性成果 1.Cao Weijia(#), Mao Yujun, Zhou Yicong(*), "Designing a 2D infinite collapse map for image encryption", SIGNAL PROCESSING , 2020, DOI:10.1016/j.sigpro.2020.107457.【JCR 一区,IF 4.384/2020】 【18 Cites】
2.Cao Weijia(#), Zhou Yicong(*), Chen C. L. Philip, Xia Liming, "Medical image encryption using edge maps", SIGNAL PROCESSING (IF:4.73), 2017.3, 132: 96-109.【JCR 一区,IF 4.384/2020】【72 Cites】
3.Zhou Yicong(#)(*)（申请人博士导师）, Cao Weijia, Liu Licheng, Agaian Sos, Chen C. L. Philip, "Fast Fourier transform using matrix decomposition", INFORMATION SCIENCES, 2015.1.10, 291: 172-183.【JCR 一区, IF 5.910/2020】【16 Cites】
4.Zhou Yicong(#)(*)（申请人博士导师）, Cao Weijia, Chen C. L. Philip, "Image encryption using binary bitplane", SIGNAL PROCESSING , 2014.7, 100: 197-207；【JCR 一区,IF 4.384/2020】【131 Cites】
5.Mi Xiaofei, Cao Weijia, Yang Jian, Urban built-up areas extraction by the multiscale stacked denoising autoencoder technique. JOURNAL OF APPLIED REMOTE SENSING, 2020, 14: 1–14.【封面论文】
6.Z. Sun, J. Li, P. Liu, W. Cao, T. Yu and X. Gu, "SAR Image Classification Using Greedy Hierarchical Learning With Unsupervised Stacked CAEs," in IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, doi: 10.1109/TGRS.2020.3023192.【JCR 一区,IF 5.855/2020】
7.Liu Miao,Yu Tao, Gu Xingfa, Sun Zhensheng, Yang Jian*, Zhang Zhouwei, Mi Xiaofei, Cao Weijia, Li Juan, The Impact of Spatial Resolution on the Classification of Vegetation Types in Highly Fragmented Planting Areas Based on Unmanned Aerial Vehicle Hyperspectral Images. Remote Sensing, 2020.【JCR 一区,IF 4.509/2019】
专利与软件著作权
CN107883917B，基于多时相阴影差异的高压线塔高度提取方法，米晓飞 , 杨健 , 占玉林 , 余涛 , 张周威 , 柳鹏 , 张雅洲 , 刘苗 , 孙震笙 , 曹维佳。
|
